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企業數據創新的兩難
2021/06/29

對於企業數據處理與應用,最大的兩難不外乎就是『數據使用者』與『數據管理者』,此篇我們將多加著墨在這兩個單位在面對的企業數據上的兩難。

數據使用者的挑戰

  1. 有些數據報表需要花很長的時間,才能夠從數據管理者得到
  2. 有些數據在 BI 上以及 Dashboard 上需花大量時間拿到
  3. 我需要更即時或準確數據
  4. 需要更多維度的數據樣貌
  5. 有許多在不同系統上的數據要如何整合
  6. 要怎麼把歷史 Legacy 資料與新的資料源整合

數據管理者的挑戰

  1. 人員預算有限,要怎麼提供這麼多數據單位獲取他們的數據
  2. 要如何減少系統數據處理的複雜度
  3. 過去的架構要怎麼重新優化
  4. 有些較緊急即時的需求要如何調取
  5. 要怎麼用最簡單的方式整理整合數據
  6. 使用單位的情境越來越多元
  7. 數據需求者越來越多

人員溝通的挑戰

由於數據處理以及流程是由許多不同的執行、應用、管理三個不同的組織人員共同協作的合作平台。所以在企業內部的數據創新,常會見到的一個大問題就是人員上溝通與協調的挑戰。

  1. 討論數據協作流程
  2. 維護與更新流程
  3. 新需求的提供問題
  4. 舊需求的淘汰問題
  5. 更新需求的更新與更動問題

我們可以怎麼解決使用者與管理者的兩難呢?

我們需要一個數據協作平台 - 資料虛擬化平台,來介接 DBA, MIS, 以及各單位的數據需求。如下:

三個不同的單位協作

透過 CannerFlow 可以把三個不同的組織分工連結,

  1. 資料庫 Admin (DBA): 開最原始的數據權限,供單位所需要的資料做調取。
  2. MIS: 數據加工,把資料從源頭拿到的數據做數據加工,像是加總, Join, 運算等。
  3. 各應用單位 (BUs): 把加工後的數據用在各種不同的應用場景上
    1. 戰情報告
    2. 業務報告
    3. 智能 AI
    4. 客製化 Dashboard
    5. 監控

使用 CannerFlow 加速企業內部的數據流通以及加速創新。

  1. 跨組織人員的數據運算與分享
  2. 大數據整合與整理
  3. 兼容各種數據應用 (BI, AutoML, AI)
  4. 數據安全
  5. 數據監控

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