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企業在 2021 年數據主流趨勢
2021/09/14

現在在各種數據解決方案不斷普及的現在有許多新的需求出現例如 IoT、穿戴裝置、自動駕駛以及行動裝置 5G 等,現在的數據量級每天增加的幅度不斷快速增加。以及現在的主流 Data Center, 雲端服務、Edge 不斷的普及化,讓企業應用程式能夠快速部署到全球的使用者的手上。

在 2021 年企業最大的挑戰會是數據要怎麼快速的聚合、同時兼顧安全性以及應用在各種不同的情境中像是 AI, ML 以及各種不同的數據應用場景中。

以下是我們 Canner 所注意到的 2021 年的數據趨勢

1. Data Fabric 的普及

如果您還不認識 Data Fabirc 可以參考我們之前所寫的文章:https://cannerdata.com/blog/posts/2021/05/22/intro_data_fabric

Data Fabric 讓企業能夠更快速更容易的分享數據從不同的分散式運算系統中,讓他能夠透過單一的數據接口、安全的、可掌握的數據管理框架。讓大型企業能夠在運行各種不同的數據應用還能夠兼顧企業內部的企業管理與數據安全,讓企業內部能夠在數據不斷地更加複雜以及加大量級下還能夠快速的整合與變成商業應用與威力。

Data Fabirc 架構讓企業能夠組之不論是過去與現在的數據來自各種不同的數據儲存方式像是資料庫、資料倉儲、資料湖、各種數據應用,在統一集結的商務應用接口。讓散落一地的企業數據能夠集結起來變成企業力量。

2. Data Mesh 的出現

企業除了資料整合在一起後,需要把資料做數據轉換成不同的數據面向給各個不同單位去使用,CannerFlow 的 Virtual Data Mart 實踐了 Data Mesh 的 metadata 管理以及 Data Catalog 讓各個不同的應用單位能夠掌握他們的數據,讓他們能夠了解到數據源頭、資料的擁有者以及快速的查看企業各個不同單位所需要的資料做數據轉換與加值。

透過 Data Mesh 讓企業不同的應用單位有數據權,能夠掌握自己所需要的數據做加工與整合。

3. 資料會需求越來越即時

現在的資料來自越來越多不同的數據來源,數據要做加工與轉換才得以應用。不只加工與轉換資源如何分配以及來自於 IoT 與 Edge 的資料量級不斷加大。要能夠即時的回饋資訊並且做數據決策會是一個越來越大的挑戰。

在企業中,同業競爭也不斷講求速度,誰能夠在每個數據決策比對方快與準將是未來決定性的競爭力所在。

4. 混合雲架構

On-premises 地端的機房以及數據庫的數據量級,以及雲端的數據儲存都會不斷加大,如何能夠整合混合雲的數據以及讓混合雲的數據得以產生價值會是企業接下來面臨的挑戰。由於有企業會仰賴部分的雲端服務讓企業內部應用得以實踐像是全球的數據中心以及 Edge 相關服務,雲地兩大數據加值應用將是挑戰。

5. 跨多雲架構

在每個不同的雲端服務供應商都有其長處,在企業內部不同的資料特性以及應用會想要選用不同的雲平台資源做綜合應用,如何在能夠間顧不同雲的特長並且讓企業應用數據不會因此阻礙會是一大挑戰。

不僅每個雲端服務商的特長不一樣,使用不同雲服務業很大一部分也是因為不希望被一家雲供應商給綁住,會希望應用各方服務商進行部署避免未來的 Vendor locked-In。


企業可以怎麼解決以上問題呢?CannerFlow 混合雲以及跨雲的數據幫手

  1. 敏捷式數據應用:使用 CannerFlow 成為數據孤島與數據應用的橋樑,能夠快速的把各種孤島數據連結變成強大的應用數據。
  2. AI, ML 快速取得實驗分析數據彙整:由於能夠快速的串連數據,所以在分析 AI, ML 的實驗模型時,能夠透過 CannerFlow 快速地做 Prototyping & Data Iteration。
  3. 虛擬大數據運算層:使用 CannerFlow 不需要建置實體的 ETL server 以及實體的數據儲存資料庫、資料倉儲即可去做大數據運算。
  4. 跨組織數據協作:跨組織以及跨數據協作能夠透過 CannerFlow 的虛擬 Data Mart 在不需要建置額外的 Data Mart 以及機台即可達成數據安全與跨組織協作。

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