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本文介紹了資料整合技術 Data Mesh 和 Data Fabric 之間的區別。Data Mesh 強調資料擁有權和管理的去中心化，而 Data Fabric 則旨在提供組織中所有資料的統一視圖。

Data Mesh 是一種新興的資料架構設計理念，旨在提高資料團隊的效率和資料使用的價值。它將資料分為不同的領域，每個領域都有自己的資料團隊和責任。透過 Canner Enterprise 軟體，企業可以實踐 Data Mesh 理念，從而提高資料質量和可信度，更快地進行資料交付，更好地掌握資料治理和合規性，以及更高效地進行資料分析和應用。

這篇文章比較了 DBLink 和資料虛擬化在訪問和整合來自多個源的資料方面的情況，並解釋了資料虛擬化如何為資料整合提供更靈活和可擴展的解決方案。

在商業智慧和資料分析領域中，資料語義層是一個重要的概念。它可以將資料庫中的原始資料轉換成易於理解和使用的概念，從而幫助企業更好地理解、整合和分析來自不同資料源的資料。透過 Canner Enterprise 可以建立企業內部的資料語意層，從而實現資料的共享和協作，提高工作效率，並保護資料安全。

本文介紹了現代資料堆疊的概念和優點，並探討了企業實現資料調用層的好處。隨著資料的爆炸性增長，現代資料堆疊可以提高資料分析的效率和節省成本，同時提供更好的資料安全和隱私保護措施。

資料虛擬化是一種整合資料的技術，可以幫助企業更好地管理和分析資料，提高業務效率和決策能力。隨著資料規模的不斷擴大和資料來源的不斷增加，資料虛擬化的重要性也越來越被人們所認識和重視。未來，資料虛擬化將會有更廣泛的應用，幫助企業更好地應對各種挑戰和機遇。

數據中台是企業數據治理的重要基礎架構，資料權控設計是數據中台建設中的關鍵一環。在不同的資料庫和應用工具中，資料權限的管理方式不一，這就需要數據中台設計人員面對一系列的挑戰。

本文介紹了 Data Virtualization 和 Data Fabric 兩種資料整合技術，並探討了它們之間的區別，Data Virtualization 更注重資料整合的技術，而 Data Fabric 更注重資料整合的架構。

現在企業數據越來越多元複雜散佈於企業不同的來源與系統中，要如何透過統一的平台取得散佈在這些系統中的資料，變成企業越來越大的挑戰。企業需要有新的方式來輔助他們達成，於是出現了『Data Fabric』的架構。