解決方案
Canner 可為不同產業、場景、應用
打造專屬的數據解決方案
申請試用
Industry Solutions

零售業

異質資料源多、雲地端整合困難、 BI 報表產出緩慢

透過 Canner ,零售產業可更輕易整合雲、地不同營運系統的資料庫與資料平台, 並且於總公司進行資料分析,透過數據虛擬化技術,無須搬遷資料,減輕 系統負擔,讓營運階層可快速預測未來銷售數字及零售檔期策略安排。
雲地資料整合
雲地資料整合
無論在雲、地端的資料,皆可直接連結無需再透過繁瑣或昂貴的第三方工具進行整合。
加速報表產出
加速報表產出
透過暫存數據、差異化更新及自動化排程功能,可滿足實時報表產出 並即時提供給決策單位。
暫存數據功能
暫存數據功能
透過遮罩功能確保個資及機敏資料之合規性,避免數據應用時造成的外洩風險。

金融業

新應用需要多方資料源,整合不易,搜尋不易

透過 Canner,金融產業可更精準地管控各種巨量交易資料,快速找出異常數據並進行數據調用監理,強化風控機制;另可依照個金消費者貼標,進行不同金融商品客群分析,達成精準行銷目標。
統一數據管理
統一數據管理
讓各式數據源快速整合在單一管理平台下透過一致性的邏輯進行運算應用。
多階資料授權管理
多階資料授權管理
細緻化的角色授權及資料欄位授權,可以確保滿足不同業務之資料分立。
個資遮蔽管理
個資遮蔽管理
透過遮罩功能確保個資及機敏資料之合規性,避免數據應用時造成的外洩風險。

製造業

總公司與跨廠區資料整合困難,產線狀態預測與數據分析不易

透過 Canner,製造業可減少資料整合工程、可節省 ETL 開發與維護時間,快速調用不同廠區 MES 製程數據,提升製程效率,並進行原物料進口、市場需求預測。並且透過 Canner 的多元輸出格式對接應用系統,滿足不同單位分析工具使用習慣。
數據整合引擎
數據整合引擎
透過資料虛擬化技術降低開發及維護時間,並減少資料複製及搬移的資料安全問題。
MPP 架構擴充運算
MPP 架構擴充運算
Canner 的 MPP 架構可滿足大數據運算的資源,無需佔用資料倉儲的效能資源。
資料目錄上架
資料目錄上架
各單位可在授權範圍內將資料上架於平台並可自行查詢,大幅降低溝通時間。
申請試用 Canner
申請試用