現在在各種數據解決方案不斷普及的現在有許多新的需求出現例如 IoT、穿戴裝置、自動駕駛以及行動裝置 5G 等，現在的數據量級每天增加的幅度不斷快速增加。

今天我們不談論這麼大的議題，主要討論仍鎖定以數據為中心去驅動企業如何實踐智能化。以下以對智能化需求最高的製造業為例。

我們前一篇提到了資料市集以及資料倉儲的差異，這邊將會介紹資料市集 (Data Mart) 常見的種類，由於在企業數據相當複雜，使用資料市集的使用方式也會因為場景不一樣。

要在企業中執行 DataOps 需要有相應的單位與人員去完成企業內部的數據轉型、數據升級。那有哪些角色與實踐方法呢？讓我們一起討論！

新零售，指企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智慧等技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合。

企業在近幾年開始流行一個新的數據流程與組織叫做 DataOps，這篇文章我們來探索 DataOps 是由誰第一次提出的呢？以及這個概念當時的想法是什麼？

企業內部除了我們常聽到的資料倉儲外，還會聽到常見的詞就是資料市集 (Data Mart) ，Data Mart 是指通常在企業內部有下多衛星的資料儲存的資料集。那為什麼已經有資料倉儲了還需要 Data Mart 呢？

其他篇文章我們已介紹過數據中台，但我們還不知道 CannerFlow 為核心的數據中台有哪些特色？如何一次抓住IT人員的心。

感謝 Digitimes 獨家訪問易開科技的數據中台技術 CannerFlow，在國際數據處理的問題與解決方案。