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【應用架構】 資料倉儲前哨站
2022/07/11

什麼是資料倉儲?

資料倉儲是「主題」、「支援決策」導向,作為資訊的中央儲存庫,資料倉儲的資料通常來自定期從交易處理系統、關聯式資料庫、或是大量的歷史紀錄資訊,最終經過分析後轉換成商務價值資訊,透過大量分析與整合資料,讓企業在此挖掘創新商機的基礎。

大家想讓資料倉儲成為基礎…

過往資料倉儲大部分都是大型、連鎖、或是受法規遵循等等規範的企業導入地端使用,所費不貲,隨著近幾年來技術的進步,雲端資料倉儲服務輩出,如 GCP BigQueryAWS RedshiftAzure SynapseSnowflake 等,主打降低建置費用,希望讓資料倉儲成為企業現代化資料堆疊架構 (Modern data stack) 的基礎。但企業開始醞釀資料倉儲專案時,往往在同一時間影響到組織內多個部門的涉入,意見分歧與期望不同,許多企業導入失敗的故事時常耳聞,致使許多企業對評估時裹足不前。

資料倉儲專案建置最怕的三件事

總結來說,一項專案推動不是那麼容易,尤其在企業內部,推動者往往需要多方評估,以免做出勞民生財的決定,尤其在資料倉儲專案中更是如此,我們列整以下幾個資料分析師在內部推動資料倉儲計畫的時候,最怕發生的幾件事:

  1. 涉及多部門決策:評估階段常因多部門共同決策,導致真正需要資料倉儲的部門延宕無法執行。
  2. 需求訪談反覆不定:未針對 KPI 做詳細的分析導入。
  3. 建置時程長:趕不上企業內部組織異動變化,無論是企業組織、業務內容、報表內容都是動態變化,若未能保留一定的使用彈性,易導致成為無效開發。

為什麼需要前哨站? 資料調用層推進建置的幫手

有鑑於資料倉儲建置設計從評估、訪談、開發,總時間長,但是面對企業數據分析需求總不停歇的數據分析需求,Canner 作為資料調用管理平台,可以成為企業的「資料倉儲前哨站」,讓企業可以先進行確認大方向需求,將現行資料堆疊架構、分析資料類型、儲存與調用方式、應用管理統一性盤點整理,有效降低整體專案建置時間。

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如何使用 Canner 作為資料倉儲前哨站:

  1. 串接資料孤島:透過連結器,保留個別資料源獨立運行的特性,保持資料調用的流通性。
  2. 虛擬調用無須儲存:可以資料虛擬化技術調用資訊,在建置資料倉儲分析前先進行可行性確認資料內容,不需要準備儲存空間。
  3. 添加商務性標籤:透過添加資料標籤、描述,讓資料更具貼近業務分析語言,先行整理資訊,更清楚判斷所需的 KPI 。
  4. 資料使用者角色設定:企業可先行於 Canner 的權限管理功能建立資料使用者角色與資料運用權限。

已經有了資料倉儲了 還適用 Canner 嗎?

這個答案是肯定的!因為我們認為,不是所有的資料都要一股腦地放到資料倉儲處理,加上企業是持續動態成長的,隨時產生不同的需求與變化,對於分析資料也應該區分等級,例如,常態性、固定式且需要高維度分析的資料是非常適合資料倉儲,而臨時性資料則可以透過資料調用層協助處理,這也是現代資料堆疊架構下,「資料倉儲」搭配「資料調用」各自分工下的最佳結果。

了解更多 資料調用層

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