Canner
在 Canner 與多家零售品牌客戶的合作中，我們發現企業在轉型至新零售的過程中，普遍面臨以下兩個基礎問題：
數據分散、應用價值差：企業缺乏整合多個系統、跨平台資料的技術能力，導致重要資訊被零散在各個地方，無法有效應用於業務決策中。
營運策略與數據指標缺乏一致性與邏輯性：企業常常從技術面出發進行分析，但分析內容與商業目標不一致，無法用數據分析結果驅動營運決策。
為了解決這些問題，Canner 提供低門檻且易用的資料調用服務，協助零售企業成功邁向新零售轉型。下面我們通過幾個品牌客戶的應用案例，介紹 Canner 如何幫助企業整合分散的數據、實現一致性的數據分析並順利實現新零售轉型。
在過去的十多年中，這些零售企業從實體門店發展至線上電商、APP 會員經營等通路。由於資訊系統建置時間跨度大、新舊交雜且分散在不同系統中，數據存儲也分為地端和雲端，包括門市交易系統、會員點數資料庫、電商中心、線上交易資料庫和會員APP系統等。這些系統負責單位不同，涉及的營運單位也很複雜，因此整合所有系統到雲端不切實際。
現況困境
對於業者而言，除了系統整合問題，資料流通暢也是非常關鍵的。過去，數據團隊為了實現資料整合，必須根據不同單位的需求，進行 ETL Pipeline 的開發。具體而言，整合流程通常包含以下步驟：
從雲端系統中撈取需要的資料，並將其儲存至整合用資料庫中。 地端系統需要先將資料下載成檔案，再透過 FTP 進行傳輸，最終存儲至整合用資料庫中。 在整合用資料庫中，進行資料彙整及清理。 如此繁複的流程，只是為了取得正確的資料。每個 ETL 程式的開發時間，至少需要三至七天以上。
由於不同系統中的資料格式不一致，以及各種不同的資料源，整合這些資料常常需要複雜且冗長的程式碼，而且需要不斷地維護和更新。而且在整合過程中可能會發生錯誤或丟失資料，從而導致分析失準或決策出現偏差。這些問題都會影響企業的決策效果和競爭力。
應用成果
使用 Canner Enterprise 後，企業能夠在幾分鐘內成功連結來自 6~7 種跨平台、跨系統、跨雲地端的異質資料，包括 PostgresSQL、MS SQLServer、CSV、JSON 等多種檔案格式。透過數據虛擬化技術，企業無需搬遷原始資料或建立更多的中介系統，不但能夠最小化對既有營運的影響，還能節省數百萬元的雲端建置成本。
使用 Canner Enterprise，數據工程師就像擁有一個完整統一的虛擬資料倉儲中心，收到分析需求後只需在 Canner Enterprise 工作區中下一個 SQL 查詢，即可調用來自跨系統的資料集或欄位，無需額外花費時間調整欄位型態等格式，直接運算整合。對比傳統的 ETL 開發，使用 Canner Enterprise 的數據工程師可以在短短 30 分鐘內完成以上工作，工作效率提高了 5 倍以上。
此外，Canner Enterprise 還提供了一系列的工具和界面，方便企業用戶進行數據分析和報告。使用 Canner Enterprise，企業可以更快速、更準確地進行數據分析和報告，從而提高決策效率和企業競爭力。
下一步
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