【零售實例】如何快速整合門市與電商資料
2022/07/13

在 Canner 與多家零售品牌客戶的合作中,我們發現企業在轉型至新零售的過程中,普遍面臨以下兩個基礎問題:

數據分散、應用價值差:企業缺乏整合多個系統、跨平台資料的技術能力,導致重要資訊被零散在各個地方,無法有效應用於業務決策中。

營運策略與數據指標缺乏一致性與邏輯性:企業常常從技術面出發進行分析,但分析內容與商業目標不一致,無法用數據分析結果驅動營運決策。

為了解決這些問題,Canner 提供低門檻且易用的資料調用服務,協助零售企業成功邁向新零售轉型。下面我們通過幾個品牌客戶的應用案例,介紹 Canner 如何幫助企業整合分散的數據、實現一致性的數據分析並順利實現新零售轉型。

在過去的十多年中,這些零售企業從實體門店發展至線上電商、APP 會員經營等通路。由於資訊系統建置時間跨度大、新舊交雜且分散在不同系統中,數據存儲也分為地端和雲端,包括門市交易系統、會員點數資料庫、電商中心、線上交易資料庫和會員APP系統等。這些系統負責單位不同,涉及的營運單位也很複雜,因此整合所有系統到雲端不切實際。

現況困境

對於業者而言,除了系統整合問題,資料流通暢也是非常關鍵的。過去,數據團隊為了實現資料整合,必須根據不同單位的需求,進行 ETL Pipeline 的開發。具體而言,整合流程通常包含以下步驟:

從雲端系統中撈取需要的資料,並將其儲存至整合用資料庫中。 地端系統需要先將資料下載成檔案,再透過 FTP 進行傳輸,最終存儲至整合用資料庫中。 在整合用資料庫中,進行資料彙整及清理。 如此繁複的流程,只是為了取得正確的資料。每個 ETL 程式的開發時間,至少需要三至七天以上。

由於不同系統中的資料格式不一致,以及各種不同的資料源,整合這些資料常常需要複雜且冗長的程式碼,而且需要不斷地維護和更新。而且在整合過程中可能會發生錯誤或丟失資料,從而導致分析失準或決策出現偏差。這些問題都會影響企業的決策效果和競爭力。

應用成果

before and after

使用 Canner Enterprise 後,企業能夠在幾分鐘內成功連結來自 6~7 種跨平台、跨系統、跨雲地端的異質資料,包括 PostgresSQL、MS SQLServer、CSV、JSON 等多種檔案格式。透過數據虛擬化技術,企業無需搬遷原始資料或建立更多的中介系統,不但能夠最小化對既有營運的影響,還能節省數百萬元的雲端建置成本。

使用 Canner Enterprise,數據工程師就像擁有一個完整統一的虛擬資料倉儲中心,收到分析需求後只需在 Canner Enterprise 工作區中下一個 SQL 查詢,即可調用來自跨系統的資料集或欄位,無需額外花費時間調整欄位型態等格式,直接運算整合。對比傳統的 ETL 開發,使用 Canner Enterprise 的數據工程師可以在短短 30 分鐘內完成以上工作,工作效率提高了 5 倍以上。

此外,Canner Enterprise 還提供了一系列的工具和界面,方便企業用戶進行數據分析和報告。使用 Canner Enterprise,企業可以更快速、更準確地進行數據分析和報告,從而提高決策效率和企業競爭力。

下一步

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