當今的資料環境變得越來越複雜，企業需要能夠快速存取和整合各種不同格式和來源的資料。為了滿足這種需求，出現了許多資料整合技術，其中包括 Data Virtualization 和 Data Fabric。

雖然兩者都可以提供資料整合的解決方案，但它們之間有一些關鍵的區別，本文將探討 Data Virtualization 跟 Data Fabric 差在哪裡。

Data Virtualization (資料虛擬化)

Data Virtualization 是一種將資料分散在不同系統中的企業整合技術。它通過虛擬層來提供統一的資料視圖，並且可以將資料整合到多個應用程序中。Data Virtualization 技術針對不同的資料來源進行抽象，從而使企業可以輕鬆地存取資料，而不必擔心它們存儲在何處。使用 Data Virtualization 技術還可以提高資料的可用性和完整性，因為資料被整合到一個統一的視圖中。

Data Fabric (資料經緯)

Data Fabric 是一種將資料分散在不同系統中的企業整合技術，但與 Data Virtualization 不同的是，它更著重於資料的整體架構。Data Fabric 技術允許企業在不同的資料來源之間自由地移動和管理資料。它可以為企業提供一個統一的資料管理平台，從而提高資料的可用性和可靠性。使用 Data Fabric 技術還可以提高企業對資料的控制力，並且可以提高資料的安全性。

Data Virtualization 和 Data Fabric 的區別

Data Virtualization 是一種透明地整合分散資料的方法。它通常是將多個資料源（例如關係型資料庫、NoSQL資料庫、Web服務和其他資料源）整合到一個虛擬的資料庫中，使得使用者可以透過單一的接口，從虛擬資料庫中存取所有資料源中的資料。這樣可以提供統一的資料存取方式，減少資料複製和同步的需要，提高資料整合的效率。

Data Fabric 則是一個更加全面的架構模型，它旨在實現企業資料的整體架構。Data Fabric通常是指一個統一的資料架構，它可以整合不同的資料來源，並為用戶提供統一的資料調用接口。Data Fabric的目標是提供一個整體的資料架構，使得企業可以更容易地管理和控制資料，同時也可以更輕鬆地進行資料分析和應用開發。

簡單來說，Data Virtualization 更注重資料整合的技術，著重於實現透明地整合分散資料；而Data Fabric更注重資料整合的架構，著重於實現企業資料的整體架構，使得企業可以更容易地管理和控制資料。

透過 Canner Enterprise 實踐 Data Fabric

Data Virtualization 和 Data Fabric 技術都是現代企業在資料整合方面的重要工具。雖然它們有許多共同點，但它們之間仍然存在一些區別，例如對資料整合和資料管理的重點不同，以及適用的應用場景不同。Canner Enterprise 設計高擴充以及支援度的 Data Virtualization 技術，協助企業實踐 Data Fabric 架構。