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資料變革正在發生 讓資料更安全的被調用是重要基礎

資料的變革正在發生，基本上可分為三個層面，應用面、流程面、組織面。以應用層來說，BI不再只是視覺化，也包含更多層面的開發，不再只是報表呈現，例如建置資料科學的應用。第二個是流程，現在資料管理中正在流行「資料分析工程」，也就是說資料開發就如同軟體開發流程一樣，為了要讓資料管理可以規模化，一定會加強流程控管，讓開發成果更成熟。

最後是組織，是要透過組織將資料存取權限擴散到前線的應用單位，現在的資料大多都是資料集中化，因為資料調用不安全，所以設置各種人為管理流程。因為大家都想避免不安全發生。但是未來資料管理會更智能化，現在資料儲存是散佈在不同的儲存裝置內，管理相當需要人力，未來智慧化後可以更智能的示警，也因此企業更有信心可以將權力下放。調用效能技術，已經不是問題了，更重要的則是來自於調用管理，這也是Canner著重的部分。

解決資料調用障礙 連結、轉換、輸出缺一不可

Howard 分享到，現在企業導入 BI 跟 Data Warehouse ，但是後續將面臨整體調用速度障礙、大量資料庫管理等問題，應該要專注優化整體資料調用流程，才能真正解決資料分析師、資料工程師的工作障礙。

企業導入 BI 跟 Data Warehouse ，但是後續將面臨整體調用速度障礙、大量資料庫管理等問題，應該要專注優化整體資料調用流程，才能真正解決資料分析師、資料工程師的工作障礙。

Howard 也建議，企業要導入整體系統時，切勿忽略三大要點「連結」、「轉換」、「輸出」。連結，是透過建立單一平台進行異質資料整合與建立資料目錄，讓使用者做標籤與敘述，做到資料可搜尋性。 轉換則須注意提取資料同時，細緻權控與隱私遮罩，確保足夠的安全機制。最後輸出則要盡量滿駔不同使用場景不同工具，多格式輸出能力。