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8 個步驟,成功導入 Data Virtualization 在企業中
2021/06/24

在 Canner 我們所開發的 CannerFlow 資料虛擬化技術,幫助企業可以快速的聚合各種不同的資料來源的數據,不論是在資料庫、檔案、資料倉儲的資訊都能夠快速的整合。

在我們與各種不同行業的企業導入後我們總結了幾個成功導入『資料虛擬化』技術的一些步驟,幫助企業在接下來想要導入資料虛擬化的企業,能夠有個執行的手冊與步驟讓企業能夠更無痛導入。

關於什麼是『資料虛擬化』可以參考這裡『什麼是資料虛擬化?』

如果您想要導入資料虛擬化我們建議您可以參考我們以下 8 大步驟:

1. 審視您現在的企業數據架構

在導入資料虛擬化的時候,第一步先審視您的數據架構,從資料源現在是如何把資料從資料孤島轉換變為各個數據應用單位所使用的是數據。如果是越核心的業務通常數據架構會相對更複雜一些。所以需要先釐清一整個集團或是組織內部的數據架構。

資料源主要的幾個面向(針對資料源)

  • 盤點有哪些資料來源
  • 每個資料來源的數據量級
  • 數據來源的種類
  • 數據來源每個欄位的格式

資料轉換現在的步驟

  • 因應不同需求的數據轉換
  • 轉換時可接受的延遲性
  • 轉換完要怎麼給應用端所需要的數據
  • 不同數據現在使用哪種方式轉換

資料輸出格式與應用

  • 資料現在輸出後期望的格式為何
  • 數據輸出應用單位有哪些
  • 數據輸出所要用的應用場景有哪些
  • 數據應用使用的工具有哪些

2. 相關關係人溝通,設定專案領導部門

了解了企業內的數據流程從『源頭』到『轉換』到『應用』後,接下來需要與在整個數據流程中的關係人做溝通與協調,了解為什麼企業內需要做改變以及想要達成的成效為何。

這時候需要有一個領導整個專案執行的部門,來確保組織架構裡面的關係人能夠全盤了解到改變的重要性。這時候同時也要開始建構新的標準、流程、定義以及營運規則,讓企業內部能夠開始溝通新的流程建置。

3. 訂定執行目標

專案領導部門需要開始建立一些使用方針、以及讓專案部分人員進行教育訓練使用『資料虛擬化』所需的知識與使用場景,讓專案的同仁能夠知道如何導入與應用到最佳的情境中,並且針對團隊內部關係人討論到使用的範圍與場景。

在此時,也需要訂定不同階段的執行目標,規模大的企業會分批導入不同的情境目標。

  1. 小範圍驗證:針對小範圍數據做流程與使用驗證,有了想要達成的最佳情境先找一個小規模的基本驗證。
  2. 部門驗證:小範圍驗證後,針對部門進行驗證,使用資料虛擬化來導入部門的應用情境與場景。
  3. 大規模導入:驗證完部門後再執行大規模的數據導入。

4. 進行小規模驗證 (Proof of Concept - PoC)

了解了企業內部的導入範圍與目標後,這時候與廠商可以協調進行小規模的驗證。

在驗證前

  1. 與廠商確認驗證範圍與成果是否能夠達成
  2. 驗證時程規劃
  3. 驗證時機台準備與安裝
  4. 如何驗收以及驗收時程

驗證時做重點驗證

  1. 當初設定的目標是否能夠完成
  2. 所有使用單位是否能夠熟悉操作流程
  3. 使用與執行單位如何未來能夠合作,合作模式為何

5. 教育與使用訓練

開始進行驗證後,安排主要的操作人員做教育訓練與使用流程訓練,確保未來執行明確傳達與達成最終的業務目標。

再執行時確保相關人員了解每個人的角色:

  1. 系統架構師
  2. DBA
  3. ETL 人員
  4. 應用單位開發人員
  5. 支援團隊
  6. 系統主管階級同仁
  7. 與資安相關同仁確認資料安全像是登入方式 LDAP, AD, 還是不同的登入方式來確保符合企業內部的資安。

讓教育訓練以及未來應用能夠完善與有效率。

6. 驗證結案與執行規劃

執行完 PoC 很重要的一環就是驗證結案流程,與組織內部相關人員確認所有專案執行的完成度,以及驗證項目是否能夠執行完成。

此階段,同時也可以開始規劃未來最終執行的規劃,規劃所有執行最終的規模以及所有使用場景,協調上與下所有的相關人員包含 Database, Data Warehouse 以及 BI / AI 的使用者能夠了解內部數據架構改變與方式。

7. 執行單位溝通未來執行守則

訂定最終的執行細則與規範,並與廠商同步企業內部的溝通結果了解未來執行的目標與流程。

8. 大規模導入執行目標

執行大規模導入!與訂定階段驗收與執行,與廠商確認導入時程與驗收。驗收後確保所有同仁遵照已經規劃好的執行時程與守則完成執行目標!

結語

是的在企業規模越來越大的時候,導入流程都會更加嚴謹與更多的溝通這些都是必要的。

希望大家都能成功導入資料虛擬化技術幫助企業達到企業的市場反應力與彈性!

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